選択肢が二つであるものが二項ロジットモデル（binary logit model）、多数であるものが多項ロジットモデル（multinomial logit model）である。派生形に、ネスティットロジットモデル、条件付きロジットモデル（conditional logit model）、順序ロジットモデル（ordered logit model）、混合ロジットモデル（mixed logit model）など様々な派生形がある。

多項ロジットモデルでは、N個の選択肢の中から選択肢iを選ぶ確率P_iは以下の式で表される。

P_i = exp(V_i) / Σ^N_j=₁ exp(V_j) (V_j : 選択肢jの効用の確定項)